O-RAN × Nephio
智能問答系統
✅ 已驗證可運行
基於檢索增強生成 (RAG) 技術的智能問答系統
專門針對 O-RAN 和 Nephio 技術文檔設計，支援多種 API 模式，5分鐘快速部署
🚀 核心功能特色
先進的 AI 技術與電信領域專業知識的完美結合
多 API 模式
<<<<<<< HEAD 支援 Mock、Anthropic、本地模型和實驗性 Puter 模式，靈活適應不同需求
5分鐘部署
系統已完全驗證，支援 Mock 模式立即測試，無需 API 金鑰即可體驗完整功能
向量搜索
基於 ChromaDB 的高效語義搜索，支援測試資料庫和完整文檔資料庫
官方文檔整合
自動處理 O-RAN 和 Nephio 官方文檔，提供權威準確的技術資訊
高效處理
輕量級設計支援快速響應，優化的架構提供卓越的系統性能
完整測試
<<<<<<< HEAD 內建完整的測試套件，包含系統驗證、功能測試和演示腳本
容器化就緒
完整的 Docker 支援，多環境配置，支援開發、測試和生產部署
🎯 即時演示
體驗智能問答系統的強大功能
💡 建議問題 (Mock 模式)：
🔬 系統狀態
-
<<<<<<< HEAD
- ✅ 系統已完全驗證可運行
- 🎭 Mock 模式立即可用
- 🤖 支援 Claude AI 生產模式
- 🔍 ChromaDB 向量搜索就緒
- 🐳 Docker 容器化部署就緒 =======
- 使用先進 AI 進行自然語言處理
- 基於官方 O-RAN 和 Nephio 文檔
- 向量資料庫實現語義搜索
- 支援繁體中文和英文查詢 >>>>>>> edd90c420ce93ca73519222944f0b678536ed1d5
📈 即時統計
🏗️ 系統架構
現代化的架構，支援高效能和高可擴展性
使用者介面層
應用服務層
AI 服務層
資料儲存層
監控 & 可觀察性
⚡ 5分鐘快速部署
系統已驗證可運行，選擇適合的部署方式立即開始
下載 & 安裝依賴
git clone https://github.com/company/oran-nephio-rag.git
cd oran-nephio-rag
pip install python-dotenv requests beautifulsoup4 lxml
pip install langchain langchain-community langchain-anthropic
pip install sentence-transformers chromadb設定 Mock 模式
echo "API_MODE=mock" > .env建立測試資料庫 & 運行
python create_minimal_database.py
python main.py🧪 系統驗證
# 運行系統演示
python demo_system.py
# 完整功能測試
python test_final_system.py🌍 開源社群
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